（基于软件开发全流程与竞赛规范）
关键词：大学生软件设计大赛、应用场景、技术趋势
在大学生软件设计大赛中，参赛作品需体现创新性、技术深度与社会价值。根据2023年大赛技术文档规范，软件用途需明确聚焦特定场景，如智慧教育、医疗辅助或低碳环保领域。例如，某参赛作品“基于AI的垃圾分类教育平台”旨在解决校园垃圾分类知识普及率低的问题，通过图像识别与交互式学习模块提升用户参与度。
开发背景需结合技术趋势，如2025年大赛提出的“端侧大模型开发与应用”命题，强调软件需适应移动设备、智能穿戴等端侧场景的算力限制，同时融入深度学习、边缘计算等前沿技术。建议在文档中引用大赛官方技术框架（如DeepSeek R1模型）以增强技术适配性。
关键词：模块化设计、技术选型、开发规范
1. 系统架构图
采用分层架构设计（如图1所示），包含数据层、算法层、服务层与交互层。例如，智能健康监测软件的数据层集成传感器数据与云端病历库，算法层部署轻量化LSTM时序预测模型，服务层通过RESTful API提供实时分析结果，交互层支持移动端可视化展示。
2. 核心技术实现
关键词：环境依赖、硬件适配、部署流程
1. 基础环境要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 操作系统 | Android 8.0 / iOS 12 | Android 12 / iOS 16 |
| 处理器 | 四核1.5GHz | 八核2.4GHz |
| 内存 | 2GB | 4GB |
| 存储空间 | 200MB（含模型文件） | 500MB |
2. 部署流程（以Android为例）
1. 安装Android Studio 2023.3+，配置NDK与CMake；
2. 通过Gradle导入项目，修改`build.gradle`中的模型路径参数；
3. 使用ADB工具推送优化后的TFLite模型至设备`/data/local/tmp`目录；
4. 运行单元测试脚本`test_benchmark.py`验证推理耗时≤50ms。
关键词：操作流程、异常处理、用户教育
1. 核心功能演示
以“智慧课堂管理系统”为例：
2. 异常处理机制
关键词：评测指标、文档规范、竞赛策略
1. 测试数据要求
2. 竞赛文档规范
关键词：技术突破、社会价值、持续迭代
本作品在大学生软件设计大赛中实现了三项突破：
1. 首创“端云协同”架构，推理效率提升120%；
2. 开发可视化模型压缩工具，降低算法优化门槛；
3. 通过OpenAPI接入校园数据中台，扩展服务边界。
未来计划集成联邦学习框架（如FATE），在保障数据隐私的前提下实现跨校知识共享。建议参赛团队持续关注大赛技术动态，结合评审反馈进行多轮迭代优化。
文档撰写提示
通过以上结构化设计，技术文档既能满足大学生软件设计大赛评审要求，又可作为团队技术能力的全面展示载体。建议在初稿完成后，使用Markdown语法检查工具（如VS Code插件markdownlint）进行格式校准。
