易图软件智能设计工具全新上线助力高效平面制图与创意表达

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易图软件技术文档

1. 易图软件概述

易图软件智能设计工具全新上线助力高效平面制图与创意表达

易图(EaseMap)是一款专业的地理信息系统(GIS)软件,由SQL Server数据库、数据管理器(EaseMap Manager)、网络版(EaseMap Net)及单机版(EaseMap)四大核心模块构成。该软件支持多行业应用,涵盖城市规划、电力、水利、通信等领域,提供从数据存储、处理到可视化分析的全流程解决方案。其单机版支持离线操作,适用于野外作业和移动场景。

2. 核心功能与应用场景

2.1 地理数据管理

易图软件通过SQL Server数据库实现海量地理数据的存储与管理,包括卫星影像、矢量数据及业务数据分层处理。数据库采用分布式架构,最高支持19级影像数据的分库存储,单表容量可达5000万条记录,确保高效检索与扩展性。

2.2 多模态数据处理

  • 后差分PPK解算:通过高精度算法处理无人机航测数据,减少测区像控点布设需求。
  • 三维建模与线划图绘制:集成快速拼图、空三建模功能,支持DLG线划图生成与土方计算。
  • 云端相机标定:自动生成畸变参数文件,兼容主流内业软件,提升数据精度。
  • 2.3 跨行业扩展能力

    易图网络版提供开放式API接口,支持二次开发,可定制化业务模块。例如,公安消防领域可集成应急路线规划,交通部门可开发实时路况监测系统。

    3. 安装与配置说明

    3.1 系统环境要求

    | 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |

    | 操作系统 | Windows 7 32位 | Windows 10 64位 |

    | 处理器 | Intel i3 双核 | Intel i5 四核及以上 |

    | 内存 | 4GB RAM | 8GB RAM |

    | 存储空间 | 10GB可用空间 | 50GB可用空间(含影像缓存) |

    | 数据库支持 | Access(单机版) / SQL Server(网络版) | SQL Server 2016及以上 |

    3.2 单机版安装步骤

    1. 下载与解压:从官网获取安装包,解压至非系统盘(如D:EaseMap)。

    2. 向导安装:运行安装程序,按提示选择路径,默认勾选“本地默认Access数据库”。

    3. 注册授权

  • 首次启动选择“本地默认单据ACCESS数据库”账套。
  • 进入“系统管理→软件注册”,输入授权卡号与密码完成激活。
  • 3.3 网络版部署要点

  • 数据库配置:需预先安装SQL Server,通过EaseMap Manager导入影像数据并配置图层图例。
  • 客户端连接:各终端安装网络版客户端,输入数据库IP地址及认证信息实现多端同步。
  • 4. 操作流程与高级功能

    4.1 数据导入与图层管理

    1. 影像数据导入:使用EaseMap Manager将卫星影像切片文件(.dat, .idx)导入SQL Server库。

    2. 矢量编辑:在GIS界面中绘制多边形区域,支持属性表关联与拓扑校验。

    3. 图例定制:通过“图层属性”设置符号样式、颜色梯度及标注规则。

    4.2 离线导航与缓存导出

    单机版用户可通过以下步骤实现离线作业:

    1. 在EaseMap Manager中选择区域,导出影像缓存文件至本地。

    2. 在移动设备加载缓存图层,支持GPS定位与路径规划。

    4.3 故障排查与维护

  • 日志分析:检查“%安装目录%Logs”下的错误日志,常见问题包括数据库连接超时或权限不足。
  • 数据恢复:定期备份Access/SQL Server数据库,通过Manager工具执行还原操作。
  • 5. 技术规范与兼容性

    易图软件遵循以下标准:

  • 数据格式:支持Shapefile、GeoTIFF、KML等通用GIS格式。
  • 坐标系统:默认为WGS84,可切换至CGCS2000或地方坐标系。
  • 二次开发接口:提供C/Python SDK,兼容ArcGIS插件与第三方地图服务。
  • 6. 与扩展建议

    易图软件凭借其模块化设计、高效数据处理能力及多行业适配性,已成为地理信息领域的标杆工具。建议用户:

    1. 定期培训:掌握PDCA质量管理方法,优化团队协作流程(参考QC小组活动原则)。

    2. 文档规范化:参照《软件开发技术文档编写规范》,完善需求说明书与测试报告。

    3. 技术迭代:关注云端协作与AI辅助分析功能,提升决策智能化水平。

    通过合理配置与规范操作,易图软件将显著提升地理数据管理的效率与精度,为各行业数字化转型提供坚实支撑。