通过语音助手控制灯光、空调等设备，家庭能耗管理更加精准。例如空调能根据室内外温差自动调节温度，冰箱可识别食物储存状态并提醒用户，减少资源浪费。
人工智能分析用户体征数据（如心率、睡眠质量），提前预警潜在健康风险。部分平台提供在线问诊初筛服务，帮助用户快速判断病情严重程度，缓解就医压力。
学习软件可根据学生答题情况动态调整习题难度，针对薄弱知识点重点训练。语言类应用实时纠正发音错误，模拟真实对话场景，降低学习门槛。
购物平台通过分析浏览记录推荐商品，缩短用户决策时间。线下商店采用无人收银系统，自动识别商品并结算，减少排队等待时间。
导航软件实时优化路线避开拥堵，车辆配备的防碰撞系统能识别行人、障碍物。部分城市试点自动驾驶公交车，通过传感器协同降低人为操作失误风险。
新闻资讯平台依据阅读偏好筛选内容，视频网站自动生成字幕翻译。智能摘要工具可快速提取长篇文章核心观点，帮助用户节省时间。
智能设备持续收集用户行为数据，存在信息泄露风险。例如家庭监控视频可能被黑客攻击，购物记录分析可能导致过度商业推销。
自动客服、无人仓储等应用可能替代部分基础岗位。需要建立职业培训体系，帮助劳动者适应新型工作模式，例如从重复劳动转向技术维护岗位。
长期使用智能推荐可能导致思维固化，削弱自主判断能力。青少年过度依赖作业辅导软件，可能影响独立思考能力和基础知识积累。
自动驾驶面临突发情况时如何选择避让方案，医疗诊断错误的责任归属等问题尚未形成共识。需建立跨学科委员会，制定可追溯的技术应用规范。
